当前全球AI产业正处于从弱人工智能向通用人工智能迭代的关键窗口期，从生活服务到产业生产，AI智能体完成了从“被动对话”到“主动办事”的能力升级，通用人工智能的落地进程持续提速，并全面转向场景落地与价值兑现，AI的能力边界持续向物理场景延伸，“数字赋能实体、技术落地场景”成为行业共识。
而在AI赋能实体产业的众多赛道中，汽车行业被视为最具潜力的落地场景与核心载体。依托整车智能化变革浪潮，AI与汽车的深度融合正在重构人车关系、出行场景与产业逻辑。近日，AIVA总裁、产品经理李博在央视访谈中，立足AI产业发展大势与汽车行业变革痛点，为智能汽车行业高质量发展提供全新思考。
汽车成为AI进军物理世界核心入口
在李博看来，AI行业的下一个核心分水岭，在于技术从数字屏幕走向物理现实。现阶段主流AI智能体虽可完成方案分析、报告生成、内容梳理等数字化工作，但始终局限于虚拟场景，无法实现物理空间的落地执行。而AI想要真正融入人类生产生活，必须依托实体载体获得“感知世界、落地行动”的能力，完成从数字工具到智能伙伴的蜕变。
在众多智能终端中，汽车凭借独一无二的场景与硬件优势，成为AI落地物理世界的最优载体之一，这也是当前智能汽车行业差异化发展的核心机遇。相较于手机、电脑、人形机器人等终端，汽车具备四大不可替代的产业属性，精准匹配通用人工智能的落地需求。其一，整车搭载大能源、大算力体系，突破小型终端算力、续航瓶颈。其二，汽车与用户具备长期、稳定、高频的相处属性，让AI可持续积累用户数据、完成自主进化。其三，整车可实现从环境感知、需求理解到场景响应、功能执行的全链路闭环。其四，汽车是可移动的复合型生活空间，能够打通线上线下、车内车外的服务壁垒。
从行业维度来看，汽车载体的独特价值，推动AI智能体从“数字化工具”升级为“生活化伙伴”，让AI具备了“记性好、反应快、适配性强、落地能力足”的核心特质，也让智能汽车成为AI时代物理世界智能化升级的核心突破口，为整个出行产业的智能化升维奠定了基础。
AIVA以AI原生思维重构造车逻辑
随着汽车智能化进入深水区，行业传统“整车硬件+AI功能”的叠加式造车模式已显现瓶颈，同质化配置内卷、固定化功能响应、被动式服务输出，难以匹配用户个性化、场景化、动态化的出行需求。在此行业背景下，AIVA率先提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的核心理念，打破传统造车范式，引领行业从“功能叠加”走向“体验原生”。
据李博介绍，传统造车以整车硬件为核心，智能化功能为后期补充，而AIVA的核心逻辑是，以AI的自主学习、动态进化、场景适配能力为起点，围绕用户真实出行需求定义整车架构、空间形态、硬件配置与服务体系，最大化释放AI的技术价值。基于此，AIVA提炼出行业创新的产品公式：AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由。汽车不再是单纯的交通工具，而是融入用户生活、伴随用户成长的智能生命体，这也是未来智能汽车行业的核心竞争内核。
在用户体验层面，AIVA AI原生汽车可通过长期用户数据积累、实时场景感知，实现千人千面的动态适配。比如品牌提出的“独属于你的22度”体验，正是行业智能化服务升级的典型缩影：AI可根据季节气候、车内环境、用户穿着、乘车人数等多维度信息，动态调节空调温度、风量、座椅通风、车窗状态等硬件功能，跳出标准化参数束缚，实现贴合用户体感与场景的精细化服务，完成从“机器执行指令”到“智能感知需求”的升维。
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全新造车范式层面，一方面，AI全面赋能办公、研发、制造、营销等全流程，替代重复性、事务性工作，助力员工聚焦核心创新与决策工作，培育“超级个体”。另一方面，AI成为产业创新催化剂，大幅缩短从创意构思、模型验证到落地的周期，打破部门壁垒，实现全员创新、快速迭代。
生态共创破解行业内卷，开辟智能化新赛道
当前国内汽车市场竞争日趋激烈，行业陷入硬件配置、价格体系的同质化内卷，多数品牌聚焦存量市场博弈。但从产业升级维度来看，市场并不缺标准化的量产车型，缺的是适配AI时代、贴合用户高阶需求的创新产品与产业路径。AIVA作为全新AI原生汽车品牌，立足产业土壤、依托生态合力，跳出行业同质化内卷，以技术、产品、服务全维度创新，为行业探索增量发展空间。
品牌的创新底气，源于完善的产业生态支撑与扎实的产业根基。区域层面，重庆万亿级智能网联新能源汽车产业集群，为AIVA提供了政策、人才、创新平台的全方位产业保障。生态层面，赛力斯高端智造体系保障整车生产品质与安全标准，火山引擎为整车智能交互、场景体验提供核心AI技术支撑，宁德时代保障整车能源稳定性与使用可靠性。智造、AI、能源三大核心能力深度协同，破解了单一企业技术壁垒，构建起AI汽车产业共创模式。
在产业价值延伸层面，AIVA以AI技术迭代、用户真实需求为两大核心驱动引擎，联动AI原生组织、AI原生汽车、AI全链服务三大飞轮，形成相互赋能、持续进化的产业闭环。除此之外，AIVA主动开放AI技术与组织能力，推动行业全产业链智能化升级。对内，依托智能体体系实现组织效能最大化。对外，将成熟的AI工具、数字化方法论赋能上下游合作伙伴，助力终端门店优化用户服务、提升运营效率，推动整个出行服务产业链的智能化转型。
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从行业长远发展来看，AIVA的探索具有标杆意义。其核心价值并非打造一款全新车型，而是重构AI时代的造车逻辑、组织模式与产业生态。在电动化浪潮落幕、智能化深度迭代的当下，汽车产业的核心竞争力已从硬件制造转向AI原生能力、用户场景服务与生态协同能力。AIVA以“技术向善、用户为本、生态共赢”的初心，跳出存量内卷，为中国智能汽车产业探明了一条“AI赋能、场景落地、持续进化”的新路径。(中国经济网记者 陈梦宇；企业供图)
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